Angetrieben von ökologischen, sozialen und gesundheitlichen Herausforderungen – wie dem Druck durch den Klimawandel und der Sorge um den Tierschutz – hat die Lebensmittelindustrie in den letzten Jahrzehnten erhebliche Veränderungen erlebt, mit einer steigenden Nachfrage nach Transparenz, einem Fokus auf Lebensmittelsicherheit und Produkten mit Nachhaltigkeit. Dies wurde durch die COVID-19-Pandemie noch verstärkt, die die Anfälligkeit der Lebensmittelversorgungsketten offenlegte. Lokale Lebensmittel, Bio- und/oder Fair-Trade-Produkte sowie weniger ressourcenintensive Lebensmittel werden bei den Verbraucher:innen im Mainstream-Markt immer beliebter, was sich in einem deutlichen Umsatzwachstum zeigt. Gemessen am Gesamtumsatz stieg der Sektor für pflanzliche Lebensmittel in Europa zwischen 2019 und 2021 um 49 %, während der Bio-Lebensmittelsektor in Deutschland im Jahr 2020 um historische 22 % zulegte. Es wird erwartet, dass sich das industrialisierte Lebensmittelsystem in den kommenden Jahren in den Bereichen Produktion, Verarbeitung und Vertrieb dynamisch weiterentwickeln wird, um den Herausforderungen der Ernährungssicherheit einer wachsenden Weltbevölkerung gerecht zu werden.
Die Forschungsgruppe „Food Supply Chain Management“ der KLU möchte strenge wissenschaftliche Forschung mit praktischen Erkenntnissen entlang der gesamten Lebensmittelversorgungskette – also von Erzeuger:innen bis Verbraucher:innen – verbinden, um Initiativen zu untersuchen und die Effizienz sowie Nachhaltigkeit entlang der Lieferkette zu verbessern. Wir streben danach, eine Wissensplattform für Spitzenforschung und innovative Konzepte zum Management der Lebensmittellogistik und der Lebensmittelversorgungsketten der Zukunft zu schaffen.
Ausgewählte Veröffentlichungen
Food is an important resource in disaster management, and food stock levels hold significance for disaster mitigation research and practice. The presence or absence of food stocks is a vulnerability indicator of a region. A large part of overall food stock, before a disaster strikes, is held by private companies (retailers, wholesalers and food producers). However, there is little-to-no information on the food stock levels of commercial companies, and no approach exists to derive such information. We develop an approximation model based on essential inventory management principles and available data sources to estimate aggregated food stock levels in supply networks. The model is applied in a case example that features dairy product stock levels in the German state of Saxonia. The resulting overall stock levels are normalised, and their usability is showcased in a simple vulnerability analysis. Disaster managers are provided with a model that can be used estimate otherwise unavailable data and facilitates investigations into the regional resilience of an area. The limitations of our study are based on the aggregated nature of the supply network structure and data usage (i.e. in the model, we do not consider any seasonality or trend effects).
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Professor of Supply Chain and Operations Management
Kühne Logistics University - KLU

Associate Professor of Freight Transportation - Modelling and Policy, Academic Director Global Logistics & Supply Chain Management
Kühne Logistics University - KLU

PhD Candidate
Kühne Logistics University - KLU
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Assistant Professor of Operations Management
Kühne Logistics University - KLU
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