Unterrichtssprache
Bewerbungsfrist
Studiengebühren
Dauer des Standard-Tracks
im Standard-Track integriert
im Standard und Fast Track integriert
Karrierechancen mit dem Master Business Analytics and Data Science
Mit einem Masterabschluss in diesem Bereich stehen dir viele Karrierewege offen. Ob Industrie, Handel, Logistik, Beratung oder Tech: Unternehmen brauchen Expertinnen und Experten, die Daten verstehen, strategisch einordnen und zu Wettbewerbsvorteile machen. Finde Deinen Traumjob als
- Data Analyst
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- Operations Research Analyst
- Business Process Analyst
- Supply Chain Analyst
- Strateg:in für digitale Innovation & Transformation
- Intrapreneur oder Consultant
- und mehr.
Studienaufbau
Studiengang: Master of Science Business Analytics and Data Science
Studienbeginn: September
An der KLU entwickelst du Kompetenzen, die international gefragte Arbeitgeber suchen:
- Datenerfassung und -verarbeitung, Statistik, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
- Wissenschaftliche Methoden für datengestützte Entscheidungen – inklusive Optimierungsalgorithmen.
- Analytisches Denken, Kommunikation und Präsentationskompetenz.
- Leadership-Skills wie Verhandeln und Teambuilding – auch in interkulturellen Settings.
- Eigenständiges und flexibles Arbeiten in dynamischen Umfeldern.
- Die Fähigkeit, wissenschaftliche Methoden auf praxisnahe Problemstellungen anzuwenden.
Allgemeine Anforderungen für Masterstudiengänge
Fachspezifische Anforderungen M.Sc. in Business Analytics und Data Science
Standard Track
- Studienzeit: 2 Jahre / 4 Semester
- ECTS-Punkte des Studiengangs: 120
- ECTS für die Zulassung: 180
- 1 Pflichtpraktikum
- 1 Auslandssemester
Fast Track
- Studienzeit: 1,5 Jahre / 3 Semester
- ECTS-Punkte des Studiengangs: 90
- ECTS für die Zulassung: 210
- 1 Pflichtpraktikum
- ohne Auslandssemester
Warum Hamburg?
Hamburg ist international, wirtschaftsstark und ein zentraler Logistikstandort.
Als zweitgrößte Stadt Deutschlands bietet sie starke Karrierechancen und hohe Lebensqualität.
Welcher Studiengang an der KLU passt zu dir?
Mach diesen 4-minütigen Programm-Matcher, um herauszufinden, welcher Studiengang an der KLU zu dir passt.
So bewirbst du dich
Bewerbung
Zulassungsvoraussetzungen
- Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig) in BWL/VWL, Engineering, Computer Science oder Mathematik. Andere Abschlüsse sind möglich, wenn du mindestens drei quantitative Kurse nachweist.
- ECTS-Anforderungen:
- Standard Track: 180 ECTS
- Fast Track: 210 ECTS (plus Auslandssemester oder anerkanntes Auslandspraktikum im bisherigen Studium)
- Englischkenntnisse auf Niveau B2 (Details siehe Anforderungen)
Du hast dein finales Bachelorzeugnis noch nicht erhalten? Kein Problem! Reiche einfach deinen aktuellen Leistungsnachweis (Transcript of Records) ein und sende uns dein Zeugnis später.
Bewerbungsfristen
- Early-Bird-Rabatt (10 % Ermäßigung auf die Studiengebühren): 15. Januar
- Internationale (Nicht-EU-)Bewerbende: 31. Mai*
- Bewerbende aus Europa: 31. Juli
- Programmbeginn: jeweils 1. September
- Anmeldegebühr: 50 €
* Gilt nicht für Länder ohne Visumspflicht (Ausnahmen beachten).
Wichtiger Hinweis für Bewerber aus Nicht-EU-Ländern: Ein Auslandsstudium ist spannend und bietet viele Möglichkeiten, aber die Planung nimmt Zeit in Anspruch. Bewirb dich frühzeitig, um dir deinen Platz zu sichern und von unserem Frühbucherrabatt zu profitieren! Die Bearbeitung des Visumantrags kann nach der Zulassung bis zu zwei Monate dauern – plane also rechtzeitig!
Studiengebühren
| Standard Track | Fast Track | |
| Studienzeit | 2 Jahre / 4 Semester | 1,5 Jahre / 3 Semester |
| Studiengebühren | pro Semester | pro Semester |
Studienfinanzierung
Die KLU bietet Stipendien und Finanzierungsmöglichkeiten, die bis zu 100 % der Studiengebühren abdecken.
Finanzierung
Es gibt verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, die dir helfen, die Studiengebühren zu decken:
- Brain Capital:Dieses innovative Finanzierungsmodell ermöglicht es dir, einen Teil oder die gesamten Studiengebühren bis nach deinem Abschluss aufzuschieben und die Rückzahlung einkommensabhängig zu gestalten.
- Zur Deckung der Lebenshaltungskosten stehen verschiedene Darlehensprogramme zur Verfügung.
Zusätzliche Mittel
Schau dir das Jungheinrich-Stipendium an (Bewerbungsschluss: 30. April), das von der Jungheinrich-Stiftung für herausragende Talente angeboten wird. Die Stipendiaten profitieren von finanzieller Unterstützung, einem starken Netzwerk und Einblicken in ein weltweit führendes Unternehmen.
Stipendien
An der KLU möchten wir dich mit einer Reihe von Stipendien dabei unterstützen, deine akademischen Ziele zu erreichen:
- Wir bieten eine begrenzte Anzahl von leistungs- und bedarfsorientierten Stipendien an.
- Für deutsche und internationale Spitzensportler stehen Sportstipendien zur Verfügung.
- Studierende mit Stipendien von Begabtenförderwerken können eine vollständige Befreiung von den Studiengebühren beantragen.
- Wir sind stolz darauf, Studierende aus Flüchtlingsgemeinschaften in Hamburg zu unterstützen.
Schau dir unbedingt die spezifischen Kriterien für jedes Stipendium an und finde heraus, welche Möglichkeiten am besten zu dir passen!
Warum sind Data Science und Supply Chain Management so ein gutes Match?
Weil beide Felder viel gemeinsam haben. Globale Netzwerke, komplexe Entscheidungen und große Datenmengen machen die Logistik zum idealen Lernfeld, um deine Business-Analytics-Kompetenzen weiterzuentwickeln – und dich auf eine Karriere als gefragter Data Professional vorzubereiten. In Logistik und Supply Chain Management zeigt sich besonders gut, wie wirkungsvoll Data Science in der Praxis ist.
Auslandssemester
Als Masterstudierende:r im Standard Track kannst du dein drittes Semester an einer von über 60 Partneruniversitäten weltweit verbringen – oder an der KLU bleiben, wenn du bereits internationale Erfahrung mitbringst.
Erweitere Deinen Horizont: akademisch und persönlich. Freu Dich auf neue Freundschaften und Kulturen und vertiefe ganz nebenbei noch eine Fremdsprache.
Alle Tipps findest Du auf der Seite „Internationale Erfahrung“.
Student Testimonials
What I find most remarkable about this program is how personal the learning experience is. Students are not treated as numbers, and it’s possible to build genuine relationships with professors and even work with them on individual projects. I also value the international environment, the friendships I have formed, and being surrounded by ambitious people with similar interests.
Shayan Razi, class of 2027 (Germany)
I've worked hands on with different tools for programming, database management, and business process management across real projects, from process mining on event logs to building machine learning models. The projects are substantive, and that's what makes the learning stick. The program is rigorous, and having a quantitative background helps, but curiosity and willingness to work through the material matter more than any specific prior credential.
Sara Ghahremany, class of 2027 (Iran)
One of the aspects I value most about the program is how modern and adaptable it is. Rather than being rigid, it evolves in response to changes in the business and technology landscape. Additionally, the program effectively combines technical skills with business and logistics knowledge. I appreciate the supportive faculty and the respect shown for students’ individual talents, regardless of their starting point in a new field.
Isaac Danso, class of 2027 (Ghana)
Karriereberatung
Egal, an welchem Punkt Deine Karriere steht. Unser engagiertes Team im Career Service hilft dir beim nächsten Schritt nach vorn – dank eines vollständig integrierten Curriculums, u. a. mit einem Career Skills Course, individuellem Coaching, Gastvorträgen aus der Wirtschaft, exklusiven Networking-Veranstaltungen, einem aktiven Alumni-Netzwerk, Praktikums- und Stellenangeboten und einem CV Book, das wir mit Top-Arbeitgebenden teilen. All diese Angebote sind Teil deines Studiums und geben dir den entscheidenden Vorsprung.
Zum KLU-Unternehmensnetzwerk gehören Firmen wie Accenture, Airbus, Beiersdorf, Deloitte, Google, Hapag-Lloyd, IBM, KPMG, Lufthansa, Kühne+Nagel und viele mehr.
Business Analytics & Data Science in Zahlen
Weitere Informationen
- Der weltweite Markt für Business Analytics und Data Science wird bis 2030 voraussichtlich ein Volumen von 684,12 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 198,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 (Allied Market Research).
- Die Nachfrage nach qualifizierten Expert:innen war noch nie so hoch wie heute, wobei bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 13,5 % prognostiziert wird (Allied Market Research).
- Datengestützte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor für den Erfolg von Top-Unternehmern wie Elon Musk, Bill Gates, Mark Zuckerberg und Jeff Bezos.
- Das durchschnittliche Jahresgehalt für Business-Analytics-Positionen in Deutschland liegt bei etwa 60.000 € (StepStone).
- Business Analysts und Data Scientists gehören laut mehreren Quellen durchweg zu den Top 5 der gefragtesten Berufe in Deutschland.
There is a high demand for skilled professionals: companies across industries are actively seeking individuals who can harness the power of data to make informed decisions, driving up the demand for experts in this field, meaning high opportunities for career and salary advances.
Prof. Dr. Asvin Goel, Professor of Logistics and Supply Chain Management
Gear up for great career development opportunities: you can explore various roles, from business and data analysts, data scientists to machine learning engineers and AI researchers, the versatility of this field allows for continuous career development and specialization.
Professor Dr. Henrik Leopold, Professor for Data Science and Business Intelligence
Make an impact: you have a direct impact on an organization's success, by extracting valuable insights from data, you contribute to informed decision-making, optimized processes, and data-driven innovations, your work can lead to tangible improvements in efficiency, profitability, and competitiveness, making your career highly impactful and rewarding.
Prof. J. Rod Franklin. PhD, Full Professor of Logistics Practice
Work with the newest technologies: you have the opportunity to utilize state-of-the-art tools and technologies, such as advanced analytics platforms, machine learning frameworks, and big data solutions, stay engaged with the latest tech trends keep your skill set relevant and in-demand.
Prof. Dr. Alexa Burmester, Assistant Professor of Applied Quantitative Methods
94 % unserer Studierenden würden die KLU weiterempfehlen
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