Maximilian Harms

Maximilian Harms kam im Januar 2025 als Studierende:r im Bereich Data Science und Business Intelligence unter der Betreuung von Prof. Dr. Henrik Leopold an die Kühne Logistics University. Der Forschungsschwerpunkt von Maximilian Harms liegt auf der Anwendung von Process-Mining- und Digital-Twin-Technologien im Lagerkontext. In Zusammenarbeit mit dem Arvato-Team werden Lagerprozesse mithilfe von Process Mining analysiert und durch die Entwicklung KI-basierter Lösungen automatisiert. Er wird Digital Twins nutzen, um virtuelle Nachbildungen physischer Lager zu erstellen, was die Echtzeit-Simulation und -Optimierung von Lagerlayouts und -prozessen ermöglicht.

Maximilian schloss 2023 seinen Master of Science und Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Process Mining an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ab. In seiner Masterarbeit entwickelte er einen Ansatz zur Extraktion von Ereignisprotokollen für das Process Mining aus IoT-Sensordaten. Außerdem sammelte Maximilian während seiner Tätigkeit als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in und Doktorand:in an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein und an der Universität Bayreuth zahlreiche praktische Erfahrungen im Bereich Process Mining und Datenmanagement.